Ученые Питерской Вышки проведут исследование и проанализируют историю дорожно-транспортных происшествий в Петербурге. Такое исследование поможет научить системы искусственного интеллекта предсказывать место, время и типы нарушений ПДД на карте города, сообщает пресс-служба университета.

«Попытки предугадать, где и когда произойдет преступление или ДТП, были и раньше, — рассказывает руководитель проекта Евгений Антипов, доцент департамента менеджмента Школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. — Мы будем делить город не только на условные квадраты, но и на зоны, выделенные по принципу близости тех или иных станций скорой помощи и постов ДПС. Тогда модель сможет сообщить, какие станции скорой помощи и посты ДПС будут особенно востребованы в разные часы и по каким поводам. Надеемся, что удастся добиться результатов, которые принесут осязаемую пользу Петербургу и впоследствии другим российским городам».

Выявление опасных зон на карте города и нарушений ПДД, приводящих к человеческим жертвам, позволит распределить нагрузку между постами ДПС и станциями скорой помощи.

Помимо этого, дорожные и государственные службы смогут заранее принимать профилактические меры: размещать знаки и информационные табло, ремонтировать дороги, информировать водителей и так далее.